m-cross validation

m-cross validation: 

m개의 subset으로 나누고, m-1개를 가지고 training, 나머지 1개로 validation

이것을 한번씩 번갈아 가며 수행하고, m번으로 평균을 계산한다.

이것을 하는 목적은, 해당 만들어낸 모델이 얼마나 데이터 셋과 무관하게 얼마나 잘 예측을 할 것인지 평가하기 위한 것이다. Predictive model이 실제 환경에서 얼마나 성능이 좋은지 보고자 하는 것.